01
Sistemas de IA
Agentes, sistemas multimodais, inteligência documental, voz, visão computacional, tool calling e fluxos de IA especializados.
Software • IA • Engenharia de Produto
Problemas complexos.Sistemas que funcionam.
A Gald Code constrói software sob medida, sistemas de IA e produtos digitais para empresas que precisam de mais do que desenvolvimento — precisam de alguém que entenda o problema, desenhe a solução e assuma a execução.
Base no Brasil • Colaboração remota internacional • Da arquitetura ao lançamento.
Não é mais uma software house
Você não precisa de mais código. Precisa do sistema certo.
A maioria dos projetos difíceis não falha porque ninguém sabe escrever o código. Falha porque o problema não foi realmente entendido, a arquitetura não conversava com o negócio, ou ninguém assumiu o resultado completo.
A Gald Code trabalha de outro jeito. Começamos pelo problema, entendemos o que precisa acontecer de fato e construímos a partir daí.
A tecnologia é a implementação.
O produto real é o resultado.
Capacidades
Da ideia à produção.
Atuamos em várias camadas de engenharia para que a solução não fique limitada pelas fronteiras de um desenvolvedor específico.
02
Engenharia de Produto
Produtos completos a partir de requisitos ambíguos — lógica de produto, interfaces, arquitetura, integrações e deploy.
03
Backend e Sistemas
APIs, bancos de dados, fluxos distribuídos, autenticação, pagamentos, integrações e infraestrutura em produção.
04
Web e Mobile
Experiências web e mobile de alto nível construídas ao redor do produto real, não de telas isoladas.
05
Automação
Sistemas que não apenas respondem — executam ações, chamam ferramentas, atualizam dados, agendam eventos e conversam com serviços externos.
06
Engenharia Experimental
Visão computacional, reconstrução 3D, LiDAR, fotogrametria, geolocalização e problemas incomuns sem resposta pronta.
Tem algo fora do comum em mente?Fale com a gente →
Engenharia selecionada
Experiência de engenharia por trás da Gald Code.
Exemplos selecionados da experiência de engenharia de João, incluindo trabalhos anteriores à fundação da Gald Code. As descrições são anonimizadas; não são uma lista de entregas a clientes da Gald Code.
ENGENHARIANAPRÁTICA
01 / 06
01
Reconstrução 3D do mundo real
Fotogrametria, LiDAR e machine learning combinados para transformar capturas físicas em representações 3D utilizáveis.
- Computer Vision
- LiDAR
- Photogrammetry
- Machine Learning
02
Simulação estética com IA
Identificação de regiões e sub-regiões faciais por visão computacional e manipulação para simular procedimentos estéticos localizados.
- Computer Vision
- Machine Learning
- Facial Analysis
03
Agentes que realmente executam
Sistemas de IA que entendem conversas e executam ações reais — agendam horários, chamam funções, geram links de pagamento e atualizam fluxos.
- AI Agents
- Tool Calling
- Payments
- Automation
04
IA para negociação estruturada
Sistemas de IA fundamentados em frameworks consolidados como BATNA para raciocinar sobre alternativas, concessões e estratégia.
- AI Agents
- Negotiation
- Decision Systems
05
Inteligência documental
Sistemas que extraem e compreendem informação estruturada e não estruturada de documentos, textos manuscritos e registros especializados.
- OCR
- Document AI
- Multimodal
06
Experiências em tempo real em escala
Sistemas interativos de streaming com interações ao vivo, jogos e rankings em tempo real.
- Real-time
- Streaming
- WebSockets
- Scale
Mentalidade de engenharia
Assumir responsabilidade muda tudo.
Não enxergamos engenharia como uma fila de tickets. Vemos o produto, o cliente, as restrições técnicas e o negócio como partes do mesmo problema.
Isso significa fazer perguntas desconfortáveis cedo, mudar de direção quando necessário e assumir a responsabilidade por aquilo que construímos funcionar de verdade.
Entender antes de construir.
Entregar antes de sobre-engenheirar.
Automatize a execução. Nunca a responsabilidade.
Tratar o resultado da empresa como se fosse nosso.
IA não é um recurso
A IA deve mudar o que o produto consegue fazer.
Não adicionamos IA porque o mercado espera um selo de IA. Usamos quando melhora o produto — quando um sistema precisa entender, raciocinar, perceber, interagir ou executar além do que o software tradicional resolve com eficiência.
- Agentes.
- Visão.
- Voz.
- Documentos.
- Recuperação.
- Ferramentas.
- Automação.
O modelo é apenas um componente.
O sistema ao redor dele é o que o torna útil.
Como podemos trabalhar juntos
Problemas diferentes pedem relações diferentes.
01
Parceiro de Engenharia
Para empresas que precisam de execução técnica contínua sem montar um time interno inteiro.
02
Entrega de Projeto
Um problema definido, um resultado claro e entrega completa.
03
Sprint Técnico
Um engajamento focado para explorar, validar ou resolver um problema difícil.
04
Engenharia Embarcada
Trabalhar dentro do seu time de produto ou engenharia quando a integração profunda faz mais sentido.
Processo de entrega
Um caminho claro do problema ao lançamento.
Combinamos as etapas, entregas, frequência de comunicação e critérios de aceite necessários ao projeto — não um processo rígido para todo contrato.
- 01
Descoberta
Entender o problema de negócio, os usuários, as restrições, integrações e resultados esperados.
- 02
Desenho da solução
Definir escopo, arquitetura, marcos, estratégia de entrega e riscos técnicos.
- 03
Engenharia
Construir com código sustentável, testes e revisões estruturadas do progresso.
- 04
Validação
Revisar funcionalidade, desempenho, acessibilidade, segurança e critérios de aceite acordados.
- 05
Lançamento e evolução
Publicar, documentar e transferir conhecimento; combinar suporte contínuo conforme o contrato.
Conversa inicial
Comece pelo problema.
Entender.Avaliar o encaixe.Definir o escopo.
A conversa inicial é sobre seus requisitos de negócio, restrições e se somos o parceiro de engenharia adequado. Podemos discutir uma direção técnica preliminar e combinar o próximo passo.
Arquitetura detalhada, protótipos, provas de conceito e implementação têm escopo próprio. Para requisitos complexos, podemos propor um trabalho de descoberta técnica.
Liderado por quem constrói
Construída por quem continua construindo.
A Gald Code foi formalmente estabelecida em 2026 por João Paulo Galdino, Software & AI Product Engineer. Ele programa desde 2019 e atua em desenvolvimento comercial de software desde 2022, em backend, frontend, mobile, cloud e IA aplicada.
Seu trabalho vai de sistemas de negócio em produção e agentes de IA a visão computacional, plataformas em tempo real, reconstrução 3D e produtos tecnicamente pouco convencionais.
Ele opera com mentalidade de founder: decisões de engenharia são decisões de negócio, e a responsabilidade não termina quando o código compila.
“Não quero ser responsável apenas por escrever o código. Quero ser responsável por fazer funcionar.”
- Fundador
- Gald Code
- Empresa estabelecida
- 2026
- Desenvolvimento comercial
- Desde 2022
- Programação
- Desde 2019
Tem um problema difícil?
Vamos resolver isso.
Tem uma RFP ou briefing de projeto? Envie para análise. Conversamos sobre requisitos, restrições e o próximo passo antes de propor um escopo.
Global • Remoto • Aberto a contratos embarcados e internacionais